Forschungsschwerpunkte
Vier verzahnte Schwerpunkte an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Inklusion und Bildung.
KI & digitale Teilhabe
Künstliche Intelligenz, gesellschaftliche Teilhabe und der AI Divide: wie KI-Systeme Chancengerechtigkeit eröffnen können und welche Bedingungen dafür nötig sind. Analyse von Chatbots hinsichtlich Fairness und Sprachenbildung.
Diklusion
Diklusive Lehr- und Lernszenarien (Universal Design for Learning) und KI im inklusiven Unterricht. Entwicklung und Evaluation diklusiver Lernumgebungen über Design-Based Research und Videografie.
AI-Literacy & Professionalisierung
Medienbildung und KI-Kompetenz sowie die Professionalisierung von Lehrkräften für diklusiven Unterricht: in allen Phasen der Lehrkräftebildung.
KI-gestützte Erhebungsmethoden
Entwicklung KI-gestützter Erhebungs- und Auswertungsmethoden für die Erziehungswissenschaften (reson8).
Einzelne Studien im Detail
Schritt für Schritt durch einzelne Forschungsarbeiten: mit Fragestellung, Methode und zentralen Ergebnissen.
Kommunikation & Kollaboration in digital-inklusiven Grundschulklassen
Videografische Studie zu Interaktions- und Kollaborationsprozessen beim Lernen mit digitalen Medien im inklusiven Grundschulunterricht.
Ergebnisse ansehen→KI-Chatbots, Emotion & Teilhabe
Wie Lernende mit Chatbots interagieren: emotionale Anliegen, Fairness und das inklusive Potenzial von KI im Sprachenlernen.
Ergebnisse ansehen→Künstliche Intelligenz, Teilhabe und Bildungsgerechtigkeit
Wie KI gesellschaftliche Ungleichheit verstärken oder abbauen kann, und was das für Teilhabe und Bildungsgerechtigkeit bedeutet.
Ergebnisse ansehen→KI-Bildungspolitik im DACH-Raum
Qualitative Analyse von zehn KI- und Bildungs-Policy-Dokumenten in Deutschland, Österreich und der Schweiz: Wie werden Inklusion und Bildungsgerechtigkeit gefasst?
Ergebnisse ansehen→Universal Design for Learning diklusiv
Ein methodisch-didaktischer Rahmen, der die Prinzipien des Universal Design for Learning mit digital-inklusivem Unterricht verbindet: Er versteht „universal“ nicht als die eine Lösung für alle, sondern als Vielfalt der Zugänge.
Ergebnisse ansehen→Forschungsansatz
Empirische Forschung in enger Zusammenarbeit mit Schulen: über Design-Based Research, Videografie und Chatbotdaten-Analyse bis hin zu KI-gestützten Erhebungsmethoden, von der Forschungsfrage bis in die Praxis.
Design-Based Research
Iterative Entwicklung und Erprobung diklusiver Lernumgebungen gemeinsam mit der Praxis.
Videografie
Videobasierte Analyse von Interaktions- und Kommunikationsprozessen im inklusiven Unterricht.
Qualitative Analysen
Interviews, Chat- und Gesprächsanalysen zur Erfassung von Perspektiven der Lernenden.
Quantitativ & KI-gestützt
Quantitative Videostudien, Fragebögen und KI-gestützte Erhebungsverfahren (reson8).