Forschungsschwerpunkte
Vier verzahnte Schwerpunkte an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Inklusion und Bildung.
KI & digitale Teilhabe
Künstliche Intelligenz, gesellschaftliche Teilhabe und der AI Divide: wie KI-Systeme Chancengerechtigkeit eröffnen, statt sie zu vertiefen. Analyse von Chatbots hinsichtlich Fairness und Sprachförderung.
Diklusion
Diklusive Lehr- und Lernszenarien (Universal Design for Learning) und KI im inklusiven Unterricht. Entwicklung und Evaluation diklusiver Lernumgebungen über Design-Based Research und Videografie.
AI-Literacy & Professionalisierung
Medienbildung und KI-Kompetenz sowie die Professionalisierung von Lehrkräften für diklusiven Unterricht — in allen Phasen der Lehrkräftebildung.
KI-gestützte Erhebungsmethoden
Entwicklung KI-gestützter Erhebungs- und Auswertungsmethoden für die Erziehungswissenschaften (reson8).
Einzelne Studien im Detail
Schritt für Schritt durch einzelne Forschungsarbeiten — mit Fragestellung, Methode und zentralen Ergebnissen.
Kommunikation & Kollaboration in digital-inklusiven Grundschulklassen
Videografische Studie zu Interaktions- und Kollaborationsprozessen beim Lernen mit digitalen Medien im inklusiven Grundschulunterricht.
Ergebnisse ansehen→KI-Chatbots, Emotion & Teilhabe
Wie Lernende mit Chatbots interagieren — emotionale Anliegen, Fairness und das inklusive Potenzial von KI im Sprachenlernen.
Ergebnisse ansehen→Gerechtigkeit in der KI-Bildungspolitik (DACH)
Analyse von KI-Strategiepapieren im Bildungsbereich in Deutschland, Österreich und der Schweiz hinsichtlich Inklusion und Chancengerechtigkeit.
Ergebnisse folgenDas Rahmenmodell Diklusion
Ein Mehrebenenmodell zur Verbindung von digitalen Medien und Inklusion als Grundlage diklusiven Unterrichts.
Ergebnisse folgenWie ich forsche
Empirische Forschung in enger Zusammenarbeit mit Schulen — von der Forschungsfrage bis in die Praxis.
Design-Based Research
Iterative Entwicklung und Erprobung diklusiver Lernumgebungen gemeinsam mit der Praxis.
Videografie
Videobasierte Analyse von Interaktions- und Kommunikationsprozessen im inklusiven Unterricht.
Qualitative Analysen
Interviews, Chat- und Gesprächsanalysen zur Erfassung von Perspektiven der Lernenden.
Quantitativ & KI-gestützt
Quantitative Videostudien, Fragebögen und KI-gestützte Erhebungsverfahren (reson8).