KI-Chatbots, Emotion & Teilhabe
Wie interagieren Lernende mit KI-Chatbots? Diese Arbeiten untersuchen emotionale Anliegen, Engagement und Barrieren, und das inklusive Potenzial generativer KI im Sprachenlernen.
Was die Arbeiten zeigen
Lernende bringen Emotionen in den Chat
In der Interaktion mit Chatbots äußern Lernende emotionale Anliegen: ein bislang unterschätzter Faktor für Motivation und Lernerfolg.
Inklusives Potenzial: unter Bedingungen
Chatbots können Sprachenlernen barrierearm unterstützen, wenn Engagement-fördernde Gestaltung und Barrieren bewusst adressiert werden.
Fairness ist nicht selbstverständlich
KI-Systeme reproduzieren Verzerrungen. Ein KI-Kompetenzmodell hilft Lehrkräften, Fairness im Unterricht zu reflektieren.
Mehr als nur aufgabenbezogene Fragen
Die qualitative Analyse der Lernenden-Chatbot-Dialoge zeigt, dass Lernende nicht nur aufgabenbezogene Fragen stellen, sondern auch emotionale und soziale Anliegen in die Interaktion einbringen. Diese affektive Dimension ist ein bislang unterschätzter Faktor für Motivation und Lernerfolg im Umgang mit generativer KI und sollte bei der didaktischen Gestaltung mitgedacht werden.
Wie untersucht wurde
| Ansatz | Kategoriengeleitete Auswertung und Gesprächsanalyse |
| Daten | Protokollierte Lernenden–Chatbot-Dialoge (Sprachtraining) |
| Ergebnis | KI-Kompetenzmodell für den Unterrichtseinsatz |
| Kooperation | Dr. C. Schmid-Meier |