Forschung
Studie · KI & Inklusion
KI-Chatbots, Emotion & Teilhabe
Wie interagieren Lernende mit KI-Chatbots? Diese Arbeiten untersuchen emotionale Anliegen, Engagement und Barrieren — und das inklusive Potenzial generativer KI im Sprachenlernen.
Methode
Qualitative Analyse
Daten
Chatbot-Dialoge
Fokus
Emotion · Fairness
Publiziert
merz · Springer, 2024–2025
Zentrale Ergebnisse
Was die Arbeiten zeigen
01
Lernende bringen Emotionen in den Chat
In der Interaktion mit Chatbots äußern Lernende emotionale Anliegen — ein bislang unterschätzter Faktor für Motivation und Lernerfolg.
02
Inklusives Potenzial — unter Bedingungen
Chatbots können Sprachenlernen barrierearm unterstützen, wenn Engagement-fördernde Gestaltung und Barrieren bewusst adressiert werden.
03
Fairness ist nicht selbstverständlich
KI-Systeme reproduzieren Verzerrungen. Ein KI-Kompetenzmodell hilft Lehrkräften, Fairness im Unterricht zu reflektieren.
Themen in Lernenden–Chatbot-Dialogen (schematisch)
Beispieldaten64%aufgabenbezogen
Aufgabenbezogene Fragen — 64%
Emotional / sozial — 22%
Themenfremd / Austesten — 14%
Platzhalter-Darstellung. Echte Anteilswerte aus der Dialoganalyse können hier eingesetzt werden.
Studiendesign
Wie untersucht wurde
| Ansatz | Qualitative Inhalts- und Gesprächsanalyse |
| Daten | Protokollierte Lernenden–Chatbot-Dialoge (Sprachtraining) |
| Ergebnis | KI-Kompetenzmodell für den Unterrichtseinsatz |
| Kooperation | C. Schmid-Meier |
Publikationen zur Studie
Zum Nachlesen
2025Schulz, L. & Schmid-Meier, C. — Lernende und ihre emotionalen Anliegen in der Interaktion mit Chatbots. merz, 69(6).DOI ↗
2025Schmid-Meier, C. & Schulz, L. — Exploring the inclusive potential of AI chatbots: engagement and barriers in foreign language training. Springer.RG ↗
2024Schulz, L. & Schmid-Meier, C. — Assistive Technologien und Künstliche Intelligenz: ein KI-Kompetenzmodell. #schuleverantworten, 4(1).DOI ↗