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Artikel im Überblick Peer-Review Open Access · CC BY

Ein KI-Kompetenzmodell für assistive Technologien im Klassenzimmer

Wie ein KI-Kompetenzmodell den didaktischen Einsatz KI-gestützter assistiver Technologien strukturiert, damit Lernende sie selbstständig nutzen und Teilhabe entsteht.

Autor:innen
Lea Schulz, Christa Schmid-Meier
Erschienen
#schuleverantworten, 2024
Beitragsart
konzeptionell · Modell
Zugang
Open Access (CC BY)
Worum geht es?

KI-Kompetenz gehört ins Klassenzimmer

KI prägt den Alltag von Kindern, oft schon vor Schuleintritt. Während einige zur Vorsicht beim frühen Medieneinsatz mahnen (Köller et al. 2024), sehen andere in der frühen Auseinandersetzung mit KI eine Chance für Verständnis und Teilhabe (Hitron et al. 2018). Der Beitrag argumentiert: Schüler:innen brauchen gezielt vermittelte KI-Kompetenzen, um assistive, KI-gestützte Technologien selbstständig und verantwortungsvoll zu nutzen.

Vorgehen

Entwicklung eines Kompetenzmodells

Der Beitrag ist konzeptionell. Er entwickelt ein KI-Kompetenzmodell, das den didaktischen Einsatz KI-gestützter assistiver Technologien im Unterricht strukturiert. Das Modell dient als Leitfaden für Lehrkräfte, um Lernenden jene Kompetenzen zu vermitteln, die für die selbstständige Nutzung dieser Technologien nötig sind.

Zentrale Ergebnisse

Drei Kernaussagen

01 · Modell

Struktur für den Einsatz

Das KI-Kompetenzmodell gibt Lehrkräften einen Leitfaden an die Hand, um KI-gestützte assistive Technologien zielgerichtet und didaktisch fundiert einzusetzen.

02 · Teilhabe

Individuelle Lernwege & Inklusion

Gezielt eingesetzte assistive Technologien ermöglichen individuelle Lernwege und fördern die Teilhabe aller Lernenden.

03 · Schulentwicklung

Ohne Professionalisierung geht es nicht

Zentral für die Umsetzung sind Schulentwicklung und die kontinuierliche Professionalisierung der Lehrkräfte, mit dem Ziel einer zukunftsorientierten, inklusiven Bildungsumgebung.

Im Bild

Vom Werkzeug zur Teilhabe

KI-gestützte assistive Technik Zugang & Unterstützung Vermittelte KI-Kompetenzen verstehen & verantworten KI-Kompetenzmodell Individuelle Lernwege & Teilhabe

Eigene, vereinfachte Darstellung der Kernidee (nicht die Modell-Abbildung der Originalpublikation).

Bedeutung

Was das für die Praxis heißt

Assistive Technologien wirken nicht von allein inklusiv. Lehrkräfte brauchen ein klares Modell, um KI-Kompetenzen zu vermitteln und assistive Technik gezielt einzusetzen. Verantwortungsvoll genutzt, befähigt KI Lernende, in einer KI-geprägten Welt erfolgreich und selbstbestimmt zu handeln. Vorausgesetzt ist, dass Schulentwicklung und Fortbildung mitziehen.

Original-Abstract

Im Wortlaut (Open Access)

Abstract der Publikation

Im Kontext der sich rapide digitalisierenden Bildungslandschaft hebt der Aufsatz die Entwicklung eines innovativen KI-Kompetenzmodells hervor, das den didaktischen Einsatz von KI-gestützen assistiven Technologien im Unterricht zielgerichtet strukturiert. Dieses Modell dient als Leitfaden für Pädagog*innen, um Schüler*innen KI-Kompetenzen zu vermitteln, die für die selbstständige Nutzung dieser Technologien essenziell sind. Es betont die Wichtigkeit, assistive Technologien gezielt einzusetzen, um individuelle Lernwege zu ermöglichen und Inklusion zu fördern. Der Artikel argumentiert, dass durch den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Bildungswesen Schüler*innen befähigt werden, in einer zunehmend von KI geprägten Welt erfolgreich zu sein. Die Schulentwicklung ist zentral für die Implementierung, die kontinuierliche Professionalisierung des Lehrpersonals und die Schaffung einer zukunftsorientierten, inklusiven Bildungsumgebung.

Schulz, L. & Schmid-Meier, C. (2024). Assistive Technologien und Künstliche Intelligenz. #schuleverantworten, 4(1), 35–43. Open Access (CC BY). doi.org/10.53349/schuleverantworten.2024.i1.a397

Das Abstract ist im Original wiedergegeben; die Wiedergabe ist durch die Open-Access-Lizenz (CC BY) gedeckt. Die übrigen Texte auf dieser Seite sind eine eigene Zusammenfassung und geben nicht den Originaltext des Verlags wieder.

Literatur

Zentrale Bezugnahmen des Beitrags

  • Köller, O., et al. (2024). (Zur Vorsicht beim frühen Einsatz digitaler Medien in unteren Klassenstufen)
  • Hitron, T., et al. (2018). Introducing Children to Machine Learning Concepts.
  • Schulz, L. (2021). Diklusion – Lehren und Lernen mit digitalen Medien in inklusiven Settings.
  • Krstoski, I., & Schulz, L. (2023). Zur Bedeutung assistiver Technologien für die Lehrer:innenbildung. QfI.

Auswahl der im Beitrag verwendeten Literatur; vollständige Nachweise im Original (Open Access).

Zitation & Volltext

Zum Nachlesen

Schulz, L., & Schmid-Meier, C. (2024). Assistive Technologien und Künstliche Intelligenz: Ein KI-Kompetenzmodell zum Einsatz im Klassenzimmer. #schuleverantworten, 4(1), 35–43. https://doi.org/10.53349/schuleverantworten.2024.i1.a397
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